Demand Forecasting Adalah: Metode dan Manfaatnya untuk Stok

Demand forecasting adalah proses memperkirakan permintaan produk pada periode mendatang berdasarkan data penjualan, tren pasar, dan faktor lain yang memengaruhi perilaku pembelian. Perkiraan ini membantu bisnis menentukan jumlah stok yang perlu disiapkan tanpa terlalu banyak menumpuk barang atau kehilangan peluang penjualan.

Bayangkan produk yang biasanya terjual 10 unit sehari tiba-tiba mendapat banyak pesanan menjelang tanggal kembar. Jika Anda hanya mengandalkan kebiasaan penjualan harian, stok bisa habis sebelum barang pengganti datang. Sebaliknya, menambah stok terlalu banyak tanpa perhitungan juga berisiko membuat modal tertahan. 

Lalu, bagaimana demand forecasting membantu Anda merencanakan persediaan dengan lebih terukur? Mari bahas metode dan penerapannya.

Apa Itu Demand Forecasting dalam Bisnis?

Demand forecasting adalah kegiatan memperkirakan jumlah barang atau layanan yang akan dibutuhkan pelanggan dalam periode tertentu. Dalam bisnis retail dan online, proses ini umumnya digunakan untuk mendukung perencanaan stok, pembelian barang, dan strategi penjualan.

Perkiraan tersebut bukan jaminan bahwa permintaan akan terjadi persis seperti prediksi. Namun, dengan mempertimbangkan data dan kondisi pasar, Anda dapat mengambil keputusan yang lebih terarah dibandingkan hanya mengandalkan intuisi.

Mengapa Demand Forecasting Penting untuk Perencanaan Stok?

Permintaan pelanggan bisa berubah karena musim, promosi, tren, harga, hingga aktivitas kompetitor. Tanpa perkiraan yang memadai, bisnis berisiko kekurangan produk yang laris atau menyimpan terlalu banyak barang yang pergerakannya lambat. Berikut manfaat demand forecasting untuk operasional bisnis:

• Mengurangi risiko kehabisan stok: Membantu memperkirakan kebutuhan produk sebelum permintaan meningkat.

• Mengendalikan penumpukan barang: Pembelian dapat disesuaikan dengan perkiraan kebutuhan.

• Membantu perencanaan pembelian: Bisnis memiliki dasar untuk menentukan jumlah dan waktu pengadaan.

• Mendukung pengelolaan arus kas: Modal tidak perlu dialokasikan secara berlebihan untuk barang yang belum tentu cepat terjual.

• Membantu menyusun strategi promosi: Perkiraan permintaan dapat menjadi pertimbangan ketika merencanakan diskon atau kampanye penjualan.

4 Metode Demand Forecasting yang Bisa Digunakan

Pilihan metode sebaiknya disesuaikan dengan ketersediaan data, karakteristik produk, dan tingkat perubahan permintaan. Berikut empat metode demand forecasting yang umum digunakan: 

1. Metode kualitatif

Metode ini mengandalkan pengetahuan dan pertimbangan manusia, misalnya pengalaman tim penjualan, masukan pelanggan, atau penilaian ahli. Pendekatan ini berguna ketika data historis masih terbatas, seperti saat meluncurkan produk baru.

2. Moving Average (rata-rata bergerak)

Metode ini menggunakan rata-rata penjualan dari beberapa periode terakhir untuk memperkirakan permintaan berikutnya. Moving average cocok sebagai titik awal untuk produk dengan pola penjualan relatif stabil.

3. Exponential Smoothing

Metode ini menggunakan data historis dengan memberikan bobot lebih besar pada data terbaru. Pendekatan tersebut dapat membantu bisnis merespons perubahan permintaan secara lebih cepat, bergantung pada parameter dan pola datanya.

4. Analisis Tren dan Musiman

Metode ini mempertimbangkan kecenderungan kenaikan atau penurunan penjualan serta pola yang berulang pada periode tertentu. Contohnya, permintaan hampers dapat meningkat menjelang hari raya, sementara perlengkapan sekolah mungkin lebih banyak dicari sebelum tahun ajaran baru.

Bagaimana Menerapkan Demand Forecasting untuk Stok?

Menerapkan demand forecasting akan lebih bermanfaat jika menjadi bagian dari rutinitas perencanaan, bukan hanya perhitungan sekali waktu. Agar hasilnya dapat digunakan dalam keputusan operasional, Anda bisa mengikuti langkah berikut: 

1. Kumpulkan data penjualan: Gunakan data historis yang konsisten dan periksa apakah ada transaksi yang tidak tercatat.

2. Tentukan periode perkiraan: Pilih periode harian, mingguan, atau bulanan sesuai siklus penjualan dan waktu pengadaan.

3. Pilih metode yang sesuai: Mulai dari rata-rata sederhana jika pola penjualan relatif stabil, lalu evaluasi apakah metode lain lebih cocok.

4. Pertimbangkan faktor eksternal: Catat promo, musim, perubahan harga, dan kejadian yang dapat mengubah permintaan.

5. Bandingkan prediksi dengan hasil aktual: Evaluasi selisih perkiraan dan penjualan sebenarnya agar metode dapat disesuaikan.

Setelah memperkirakan permintaan, Anda juga perlu menentukan kapan harus memesan ulang. Pelajari panduan Apa Itu Reorder Point? Rumus, Cara Hitung, dan Contohnya untuk memahami hubungan antara kebutuhan stok dan waktu restock.

Baca juga: Manajemen Stok: Pengertian, Fungsi, Cara Mengelola, dan Tipsnya.

Demand Forecasting Adalah Langkah Awal untuk Stok yang Lebih Terencana

Demand forecasting membantu Anda memperkirakan kebutuhan pelanggan berdasarkan data. Dengan metode yang sesuai dan evaluasi rutin, bisnis dapat merencanakan pembelian secara lebih terukur, mengurangi risiko kelebihan stok, serta menjaga ketersediaan produk yang dibutuhkan pelanggan.

Agar perkiraan lebih berguna, Anda juga perlu memahami pola penjualan dan pengadaan barang secara menyeluruh. Master Online menyediakan fitur Sales Analysis untuk membantu bisnis menganalisis penjualan per marketplace secara real-time, serta fitur Purchasing untuk mendukung pengaturan pembelian barang. Informasi tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan dalam mengevaluasi kebutuhan stok dan merencanakan pengadaan.

Ingin mengetahui bagaimana fitur tersebut dapat mendukung operasional bisnis Anda? Coba Master Online gratis selama 14 hari atau hubungi tim Master Online melalui WhatsApp untuk konsultasi.